速習!実験計画法(eラーニング)
速習!実験計画法(eラーニング)
本講座の狙い
実験計画法で用いる基本用語や原則、種類等の基礎的知識から、最小限の実験数に抑えることができる直交配列実験での実験計画・分散分析を用いた解析方法まで解説。短時間で実験計画法の全体像をつかみたい方に最適です。
「速習!実験計画法」の講座概要
実験を行う際には、より少ない費用と時間で有効な結果が得られるよう、計画・実行することが必要です。
実験計画法は、開発・設計・生産・品質管理などにおいて効率のよい実験方法を設計し、結果を適切に解析することを目的とする統計学的手法です。
実験計画法を利用すれば、効率よく適切に目的を達せられるにもかかわらず、その知識がないためにムダに実験を行っている場合も少なくはないと思います。
実験計画法を用いれば、要因の影響を効率的に精度よく知ることができます。
本講座では、実験計画法で用いる基本用語や原則、実験計画法の種類といった基礎的知識から、最小限の実験数に抑えることができる直交配列実験での実験計画・分散分析を用いた解析方法まで解説しています。
実験計画法の全体像をつかみ、実践的な知識を習得し、あるいは以前実験計画法について学ばれた方が内容を復習されるために役立てていただける内容になっています。
本講座の狙い
- 実験計画法に関する基礎的な知識と、直交配列実験を用いた実験計画、解析方法をダイジェスト形式で学ぶ。
想定受講者
- 研究開発・生産・品質管理部門で勤務される若手技術者
- 統計学の基礎知識がある方、もしくは実験計画法の概要は知っていて、実験計画法を復習しつつ実務で活用したい方
- 「実験計画法入門」の受講経験者
「速習!実験計画法」の主な項目
実験計画法とは
- 実験計画法の背景
- 単一因子実験と総当たり実験
- 実験計画法のメリット
- 実験計画法の活用場面
実験計画法の基本
- 因子と水準
- 主効果と交互作用
- 因子の種類
- 偶然誤差と系統誤差
- フィッシャーの3原則
- ばらつきを表す「平方和」
- 平方和の分解
- 分散
- 仮説検定
- 分散分析
実験計画法の種類
- 実験計画法の種類(組み合わせ)
- 一元配置実験
- 二元配置実験
- 交互作用
- 部分配置実験
- 実験計画法の種類(順序)
- ランダム法
- 乱塊法
- 分割法
直交配列表実験
- 直交配列実験とは(1)(2)
- 直交表の表し方
- 直交表のしくみ
- 直交表の種類(1)(2)
- 直交表の比較
- 直交表の割付け
- 成分表による割付け
- 線点図による割付け(1)(2)
- 線点図による割付け例(L8、L16)
直交配列表実験の流れ
- 直交配列表実験の流れ
- 直交配列表実験例(実験の計画)
- 直交配列表実験例(データ分析)
- 直交配列表実験例(グラフ作成)
- 直交配列表実験例(分散分析)
- 直交配列表実験例(プーリング)
- 直交配列表実験例(最適水準の推定)
- (補足1)直交配列表実験例
- (補足2)直交配列表実験例
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