★スモールデータ機械学習の中で、近年注目されている

スパースモデリングとガウス過程を中心に解説します

スモールデータ機械学習の概要とエッジAI

【提携セミナー】

主催：株式会社情報機構

ビッグデータ、IoT、AI 時代の到来とともに、テキスト、映像・画像、音声・音響などのあらゆるデジタルコンテンツが質量ともに肥大化し続けている。ビッグデータは膨大であるものの不必要なデータも多く、活用するためにはデータを解析する必要がある。また、もともと解析対象とするデータが少ない場合も多い。このような背景のもと、少量データで動作するスモールデータ機械学習が注目されている。本セミナーでは、スモールデータ機械学習の中で、近年注目されているスパースモデリングとガウス過程について説明する。

理解を深めるために、Pythonを用いたアルゴリズムの実演を通して解説するとともに、応用例について紹介する。また、スモールデータ機械学習が有効に活用できる事例として、エッジAIについて紹介する。

◆受講後、習得できること

スモールデータ機械学習に関する以下の基礎知識

• スパースモデリングの概要と応用
• ガウス過程の概要と応用
• スモールデータを用いたエッジAI機械学習

◆受講対象者

• 少量データの分析手法として、スパースモデリングやガウス過程に興味がある方
• 深層学習以外のデータ分析に興味がある方
• エッジコンピューティングを利用した機械学習に興味がある方

担当講師

琉球大学 情報基盤統括センター　教授 博士（慶應義塾大学大学院） 仲地孝之 先生

1997年 日本電信電話株式会社入社。入社以来、主に理論的観点から超高精細映像ならびにデジタルシネマの符号化・伝送の研究に従事。2006-2007年には、米国スタンフォード大学にて、客員研究員として分散映像符号化の先駆的研究を行う。その後、放送や通信など多様なネットワークでのメディア配信に関する国際標準 ISO/IEC MPEG Media Transport (MMT) の規格化に携わる。近年は、スパースモデリングやガウス過程を用いた少量データで動作し説明可能な機械学習ならびにセキュリティ信号処理の研究に従事。第26回電気通信普及財団賞(テレコムシステム技術賞)、信号処理学会論文賞、IEEE ISPACS2015 Best Paper Award、第19 回情報科学技術フォーラム FIT論文賞、受賞。電子情報通信学会、IEEE会員。

■専門・得意分野
・ AI・機械学習
・ セキュア信号処理
・ 超高精細映像符号化・伝送

セミナープログラム（予定）

1. スモールデータ機械学習
1.1 機械学習とは？
1.2 ビッグデータとスモールデータ
1.3 深層学数の課題
1.4 次元の呪いと汎化能力
1.5 スモールデータ駆動の機械学習

2. スパースモデリング
2.1 スパースモデリングとは？
2.2 スパースモデリングの実用事例
2.3 正則化
2.3 係数選択と推定アルゴリズム
2.3.1　マッチング追跡法（MP: Matching Pursuit）
2.3.2　基底追跡法（BP: Basis Pursuit）
2.4 辞書学習アルゴリズム
2.4.1 MODアルゴリズム
2.4.2 K-SVDアルゴリズム
2.5 画像処理への応用

３. ガウス過程
3.1 ガウス過程とは？
3.2 ガウス過程の応用例
3.3 回帰問題
3.3.1最小二乗法
3.3.2 ガウス過程回帰
3.4 ガウス過程回帰の数理
3.4.1 多変量ガウス分布
3.4.2 予測の平均値と分散

4. スモールデータ機械学習のエッジAIへの適用
4.1 エッジAIとクラウドAI
4.2　エッジAIの特徴と実用事例
4.3 スモールデータ機械学習の適用
4.4 データ秘匿領域で動作するエッジAI機械学習

公開セミナーの次回開催予定

開催日

2023年5月26日（金）　13:00-17:00

開催場所

Zoomによるオンラインセミナー

受講料

【オンラインセミナー（見逃し視聴なし）】：1名41,800円(税込（消費税10％）、資料付)
＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき30,800円

【オンラインセミナー（見逃し視聴あり）】：1名47,300円(税込（消費税10％）、資料付)
＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき36,300円

＊学校法人割引；学生、教員のご参加は受講料50％割引。

　●録音・録画行為は固くお断り致します。

オンライン配信のご案内

★　Zoomによるオンライン配信

については、こちらをご参照ください

備考

※配布資料・講師への質問等について

●配布資料はPDF等のデータで送付予定です。受取方法はメールでご案内致します。
　（開催1週前～前日までには送付致します）。
＊準備の都合上、開催1営業日前の12:00までにお申し込みをお願い致します。
（土、日、祝日は営業日としてカウント致しません。）

●当日、可能な範囲で質疑応答も対応致します。
（全ての質問にお答えできない可能性もございますので、予めご容赦ください。）
●本講座で使用する資料や配信動画は著作物であり
無断での録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売等を禁止致します。

お申し込み方法

★下のセミナー参加申込ボタンより、必要事項をご記入の上お申し込みください。

★【オンラインセミナー（見逃し視聴なし）】、【オンラインセミナー（見逃し視聴あり）】のいずれかから、ご希望される受講形態をメッセージ欄に明記してください。