○脳波の特徴や計測技術・信号解析方法の基本から、BCIやBMIなどへの応用、

心拍と脳波を同時活用するマルチモーダルなアプローチ、必要なデータセット・ソフトウェアまで。

○現時点での一連の知識を習得できます！

脳波の基礎から計測・解析方法、

応用・最新研究・ビジネス動向まで

【提携セミナー】

主催：株式会社情報機構

本セミナーでは、脳波のしくみ、脳波計測の方法、脳波の持つ情報、解析の方法、ブレイン・コンピュータ・インタフェースへの応用例、また脳波データのビジネス展開の可能性などについて概説し、一通りの知識を得られるようにします。また，心拍特徴を脳波と同時に活用する事例についても触れます．

◆受講後、習得できること

• 脳波の基礎知識
• 脳波の活用事例
• 脳波利用の最新研究動向
  など

◆受講対象者

• 脳波について興味はあるが，きちんとした知識がない方．
• ブレイン・テックについて興味のある方．
• 簡単なデバイスはあるが，利用の方向性を決めかねている方．

◆必要な予備知識など

• 高校卒業程度の数学の知識

担当講師

東京農工大学　大学院　工学研究院／工学部知能情報システム工学科
教授　田中 聡久 先生

セミナープログラム（予定）

０．イントロダクション
0.1　脳波の利用場面
0.2　世界を変える脳波計測

１．脳波計測の基礎
1.1　脳活動の計測方法
1.2　脳波の仕組み
1.3　脳波の計測方法
1.3.1　電極の種類
1.3.2　電極貼り付け位置
1.3.3　差動増幅
1.3.4　モンタージュ
1.4　雑音・アーティファクト
1.5　フィルタリング

２．脳波特徴とその利用
2.1　脳活動のモダリティ
2.2　信号解析の基本
2.2.1　時間特徴（事象関連電位）
2.2.2　周波数特徴（定常的誘発電位）
2.2.3　空間特徴（運動想起）
2.2.4　時空間特徴
2.2.5　時間周波数特徴

３．ブレイン・コンピュータ・インタフェース
3.1　P300スペラ
3.2　VEPスペラ
3.3　運動想起
3.4　感情・メンタル推定

４．マルチモーダルなアプローチ
4.1　心拍計測（EOG，PPG）
4.2　心拍特徴量（HV，RRI，LF/HF）
4.3　メンタル推定への応用例
4.4　睡眠ステージの推定

５．データセット，ソフトウェア

６．その他の話題等
6.1　脳波計
6.2　侵襲BMI

＜質疑応答＞

※当日、目次の順序が変更になる可能性がございますのでご了承ください。

公開セミナーの次回開催予定

開催日

未定

開催場所

未定

受講料

未定

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については、こちらをご参照ください

備考

※配布資料・講師への質問等について

●配布資料はPDF等のデータで送付予定です。受取方法はメールでご案内致します。
　（開催1週前～前日までには送付致します）。
＊準備の都合上、開催1営業日前の12:00までにお申し込みをお願い致します。
（土、日、祝日は営業日としてカウント致しません。）

●当日、可能な範囲で質疑応答も対応致します。
（全ての質問にお答えできない可能性もございますので、予めご容赦ください。）
●本講座で使用する資料や配信動画は著作物であり
無断での録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売等を禁止致します。

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