★データ分析、機械学習、人工知能などのデータ活用について概説！

統計学・機械学習の考え方とデータ活用

【提携セミナー】

主催：株式会社R&D支援センター

企業におけるデータ活用の重要性が社会的に認知されることで、各企業は自社の保有するデータや自社外から入手可能なデータをどのように活用して事業を推進するか検討することが企業戦略として重要になりつつあります。

データ活用を企業内で推進するにあたって、担当者が自分で業務を行うため、または委託する際に専門業者と協力してプロジェクトを進めるために必要な知識や気をつけるべきポイントについて、事例を交えて説明します。

◆　受講対象・レベル

• データ分析、機械学習、人工知能などのデータ活用の自社事業への導入を検討している企業の経営者
• データ活用プロジェクトを統括する管理職
• データ活用プロジェクトでコンサルタント、エンジニア、データサイエンティストと協業するマネージャー
• データ活用プロジェクトで実務を担当するコンサルタント、エンジニア、データサイエンティスト

◆　習得できる知識

• 企業におけるデータ活用の位置付け
• 企業におけるデータ活用の成功に必要なポイント
• データ活用プロジェクトを管理運用するための基本的な知識
• 統計学・機械学習の基本的な考え方

◆　キーワード

• 機械学習,デー活用,統計学,アドホック,分析,システム,研修,web.セミナー

担当講師

未定

セミナープログラム（予定）

１．データ活用の基本的プロセス
1-1.データ活用とは
1-2.データ活用の構成要素（ビジネス、エンジニアリング、データサイエンス）
1-3.企業におけるデータ活用の進め方（目標設定、プロジェクト管理、メンバー構成）

２．統計学・機械学習
2-1.身近な統計学・機械学習
2-2.統計学とは
2-3.機械学習とは
2-4.統計学・機械学習の課題設定

３．データ活用とデータ
3-1.データ活用におけるデータとは
3-2.データ活用で実現できること、難しいこと

４．アドホック分析
4-1.データ分析の論理構成
4-2.基本的な可視化
4-3.様々な分析手法
4-4.分析ツール

５．機械学習とシステム
5-1.機械学習システムと従来のITシステムの特徴
5-2.機械学習システムの運用設計

公開セミナーの次回開催予定

開催日

未定

開催場所

未定

受講料

未定

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備考

• 資料付
• セミナー資料は開催前日までにお送りいたします。
• 講義の録音、録画などの行為や、テキスト資料、講演データの権利者の許可なく複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。

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