ゼロから学べる統計学(全3回)【提携セミナー】

ベイズモデリング_階層ベイズモデル

ゼロから学べる統計学(全3回)【提携セミナー】

開催日時 未定
担当講師

尾崎幸謙 氏

開催場所 未定
定員 -
受講費 未定

★基本的な概念を学び,エクセルによるデータ分析と解釈ができるようになることを目指します!

 

ゼロから学べる統計学(全3回)

 

【提携セミナー】

主催:株式会社情報機構

 


 

本講座は、3回シリーズになります。

 

統計学の全くの初心者かつ非理工系の方を対象とした講義を行います(ある程度知識がある方及び理工系の方も大歓迎です)。

 

扱う内容は,平均,分散,相関係数,回帰分析,検定等の統計学の基本です。理論を知るだけではなく,エクセルによるデータ分析と結果の解釈が可能となることを目指します。

 

理論に関しては,数式は最小限にとどめ,かつ数式の意味をしっかりと考える授業を展開します。3回の授業それぞれの中で(1回目と2回目は授業の終了時にも),エクセルによるデータ分析課題に取り組み,解説に多くの時間を割きます。課題に取り組むことで,統計学に関する自信が深まると考えています。

 

統計学の事前知識は必要ありませんが,関数の使い方などエクセルの基本操作についてはある程度知識があることを前提とします。

 

■受講後、習得できること

  • 統計学に関する基本的な知識の定着
  • 統計学的なものの見方の獲得
  • エクセルによるデータ分析技術
  • データ分析結果の適切な解釈
  • 自社データの分析を通した利益への貢献可能性

 

担当講師

筑波大学 ビジネスサイエンス系 准教授 博士(文学) 尾崎幸謙 氏

 

セミナープログラム(予定)

第1回 未定

データの要約

 

1.統計学を学ぶ意義

 

2.図表・数値によるデータの要約
2.1 変数の尺度
2.2 図表によるデータの要約
2.3 データの表現方法
2.4 数値によるデータの要約(平均・中央値・最頻値・標準偏差・分散など)

 

3.データ分析演習と解説

 

4.変数間の関係
4.1 共分散
4.2 相関係数
4.3 社会における相関係数の使われ方
4.4 相関係数に関する注意と偏相関係数

 

5.データ分析演習課題提示(第2回目までに取り組んでおくと効果的)

 

 

 

第2回 未定
回帰分析と統計的仮説検定の考え方

 

1.第1回目の復習,第1回目の演習課題内容の確認と解説

 

2.標準化
2.1 標準化の方法と考え方
2.2 偏差値とは何か
2.3 シンプソンのパラドックス

 

3.単回帰分析
3.1 説明変数(独立変数)と目的変数(従属変数)
3.2 回帰係数と切片
3.3 決定係数
3.4 第1回目の課題に関する再検討

 

4.データ分析演習と解説

 

5.相関と因果

 

6.統計的仮説検定
6.1 母集団と標本
6.2 無作為抽出
6.3 相関係数の検定
6.4 統計的仮説検定の考え方

 

7.データ分析演習課題提示(第3回目までに取り組んでおくと効果的)

 

 

 

第3回 未定
各種検定と重回帰分析

 

1.第2回目の復習,第2回目の演習課題内容の確認と解説

 

2.回帰係数の検定と標準誤差

 

3.平均値の差の検定
3.1 対応のあるデータと対応のないデータ
3.2 各種の平均値の差の検定
3.3 両側検定と片側検定
3.4 第一種の過誤と第二種の過誤

4.クロス表に対する独立性の検定

 

5.適合度の検定

 

6.重回帰分析
6.1 偏回帰係数と何か
6.2 多重共線性

 

7.データ分析演習と解説

 

公開セミナーの次回開催予定

開催日

第1回 未定

第2回 未定

第3回 未定

 

開催場所

【Live受講】 Live配信セミナー(リアルタイム配信) ※会社・自宅にいながら学習可能です※

 

オンライン配信のご案内

★ Zoomによるオンライン配信

★ 見逃し視聴

については、こちらをご参照ください

 

受講料

未定

 

配布資料

配布資料はPDF等のデータで送付予定です。受取方法はメールでご案内致します。
(開催1週前~前日までには送付致します)。
*準備の都合上、開催1営業日前の12:00までにお申し込みをお願い致します。
(土、日、祝日は営業日としてカウント致しません。)

 

備考

当日、可能な範囲で質疑応答も対応致します。
(全ての質問にお答えできない可能性もございますので、予めご容赦ください。)

本講座で使用する資料や配信動画は著作物であり、無断での録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売等を禁止致します。

 

お申し込み方法

★下のセミナー参加申込ボタンより、必要事項をご記入の上お申し込みください。

 

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