★ 機械学習、深層学習に必要なデータセット、問題設計の方法、実装例を徹底解説！

機械学習の業務活用の問題設計に向けたアプローチ

【提携セミナー】

主催：株式会社技術情報協会

講座内容

・機械学習を対象に、基礎から業務活用につなげるための知識の説明
・機械学習と深層学習の基礎
・機械学習、深層学習の実践と評価
・ハイパーパラメータチューニング

習得できる知識

機械学習でできること，必要なデータセット，問題設計の行い方，深層学習の簡単な実装が理解できる

担当講師

福井大学　学術研究院　工学系部門　准教授　博士(工学)　長谷川 達人 氏

セミナープログラム（予定）

1.機械学習と深層学習の基礎
1.1 教師あり学習
1.2 構造化データと非構造化データ
1.3 データセットと課題の定義
1.4 応用事例紹介

2.機械学習の実践と評価
2.1 構造化データの自動分類（プログラム解説）
2.2 深層学習
2.3 画像データの自動分類（プログラム解説）
2.4 モデルの評価
2.5 業務活用のための問題設計

3.ハイパーパラメータチューニング
3.1 ハイパーパラメータとは
3.2 チューニング手法
3.3 ライブラリを用いた実践（プログラム解説）

4.深層学習の実践
4.1 転移学習
4.2 多入力・多出力モデルの実践（プログラム解説）

【質疑応答】

公開セミナーの次回開催予定

開催日

2022/5/20（金）10:30~16:30

開催場所

Zoomによるオンライン受講

受講料

1名につき55,000円(消費税込み･資料付き)
〔1社2名以上同時申込の場合1名につき49,500円(税込み)〕

技術情報協会主催セミナー　受講にあたってのご案内

• Live配信セミナーの接続確認・受講手順は こちら をご確認ください。
• お申込み・お支払い方法に関するご案内はこちら をご確認ください。

備考

資料は事前に紙で郵送いたします。

お申し込み方法

★下のセミナー参加申込ボタンより、必要事項をご記入の上お申し込みください。

※お申込後はキャンセルできませんのでご注意ください。

※申し込み人数が開催人数に満たない場合など、状況により中止させていただくことがございます。