機械学習;パターン認識―少ないデータでも有効な機械学習(SVM)の基礎と実際―【提携セミナー】

機械学習パターン認識

機械学習;パターン認識―少ないデータでも有効な機械学習(SVM)の基礎と実際―【提携セミナー】

このセミナーは終了しました。次回の開催は未定です。

開催日時 2020/12/18(金)10:30-16:30
担当講師

小野田 崇 氏

開催場所

Zoomによるオンラインセミナー

定員 -
受講費 47,300円

★機械学習による異常発見や劣化診断など、

実務に即した応用事例も多数紹介します。

 

機械学習;パターン認識
―少ないデータでも有効な機械学習Support Vector Machineの基礎と実際―

 

【提携セミナー】

主催:株式会社情報機構

 


 

◆ はじめに:
Deep Learningが最近注目を集めていますが,Deep Learningを利用するにはなかなか現実の現場では収集できないような大変な量の学習データが必要です。

 

本セミナーでは現場で起きている課題を有する実務者や研究開発者を対象に,少ないデータでも有効な機械学習Support Vector Machineの基礎を,微分の知識があれば理解できるようにきるだけ簡単に紹介し,実務へのサポートベクターマシン利用の判断ができるようになることを目的としています。

 

◆ ご講演中のキーワード:

  • Support Vector,マージン,汎化能力,分類問題,パターン認識,最適化問題

 

◆ 受講対象者:
微分,最適化のちょっとした知識のある以下の方が対象

  • 様々な企業の現場で課題を抱える実務者
  • 企業などの研究開発者
  • 企業のトップに近い,システム開発の判断ができる方
  • 医療現場の医療情報データの利活用を考えている方

 

◆ 必要な予備知識:

  • 基礎的な偏微分,最適化の知識

 

◆ 本セミナーで習得できること:

  • Support Vector Machineの基礎知識
  • Support Vector Machineの適用ノウハウ
  • パターン認識技術の現状
  • 機械学習の重要性

 

◆ 過去、本セミナーを受講された方の声(一例):

  • 技術的内容だけでなく、応用事例もご紹介いただき大変参考になりました。
  • とても有意義で勉強になりました。ありがとうございました。
  • 機械学習についてあまり理解ができていませんでしたが、大変わかりやすく、MLについての理解が進みました。応用事例の話も興味深く、もっと勉強していきたいと思いました。
  • 実例を交えた話が多く、とてもわかりやすかったです。内容が濃く満足です。

 

担当講師

青山学院大学 理工学部・経営システム工学科 教授 小野田 崇 氏

 

セミナープログラム(予定)

1. パターン認識の概要
1.1 パターン認識とは
1.2 パターン認識で何ができるのか?
1.3 多変量解析に基づくパターン認識の手法
(1)マハラノビス距離
(2)線形判別分析
1.4 機械学習に基づくパターン認識の手法
(1)k-近傍法
(2)ニューラルネットワーク
(3)RBFネットワーク
(4)サポートベクターマシン(SVM)

 

2. サポートベクターマシンの基礎
2.1 線形SVM
(1)線形SVMとは
(2)簡単な定式化
(3)ハードマージン
(4)データに誤りがある場合のサポートベクターマシン
(5)ソフトマージン
2.2 非線形SVM
(1)非線形SVMとは
(2)簡単な定式化
(3)カーネル関数
(4)カーネルトリック

 

3. 1クラス(正常データしかない場合の)サポートベクターマシンの基礎
3.1 Support Vector Data Description
※異常発見のような正常データしかない状況から異常を発見する
(外れ値検出する)ためのSupport Vector Machineについて話す予定です。

 

4. 機械学習の応用例
4.1 さび画像へのパターン認識適用による劣化度判定と設備診断事例紹介
4.2 電流値,電圧値,ガス分析データなどの計測データと
サポートベクターマシンを用いた事例紹介
4.3 設備異常予兆発見支援への適用事例の紹介

 

公開セミナーの次回開催予定

開催日

2020年12月18日(金) 10:30-16:30

 

開催場所

【Live受講】 Live配信セミナー(リアルタイム配信) ※会社・自宅にいながら学習可能です※

 

オンライン配信のご案内

★ Zoomによるオンライン配信

 

については、こちらをご参照ください

 

受講料

  • 1名47,300円(税込(消費税10%)、資料付)
    *1社2名以上同時申込の場合、1名につき36,300円

 

学校法人割引;学生、教員のご参加は受講料50%割引。

 

配布資料

  • 配布資料は、印刷物を郵送で送付致します。
  • お申込の際はお受け取り可能な住所をご記入ください。
  • お申込みは4営業日前までを推奨します。
  • それ以降でもお申込みは可能ですが(開催1営業日前の12:00まで)、テキスト到着がセミナー後になる可能性がございます。

 

備考

  • 当日、可能な範囲で質疑応答も対応致します。
    (全ての質問にお答えできない可能性もございますので、予めご容赦ください。)
  • 本講座で使用する資料や配信動画は著作物であり、無断での録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売等を禁止致します。
  • ご受講前に必ず本ページ内の「ライブ配信」の詳細を確認下さい。

 

お申し込み方法

★下のセミナー参加申込ボタンより、必要事項をご記入の上お申し込みください。

 

おすすめのセミナー情報

技術セミナー検索

製造業向けeラーニング_講座リスト

在宅勤務者用WEBセミナーサービス

スモールステップ・スパイラル型の技術者教育プログラム

資料ダウンロード

講師紹介

技術の超キホン

そうだったのか技術者用語

機械設計マスター

技術者べからず集

工場運営A to Z

生産技術のツボ

技術者のための法律講座

機械製図道場

公式Facebookページ

スぺシャルコンテンツ
Special Contents

導入・活用事例

テキスト/教材の制作・販売