わかりやすい統計解析入門講座

研究開発～製造・出荷後対応に活用する

実験・測定の心得と正しいデータ解析・解釈の仕方

《２か月連続コースセミナー １日目》

～平均、分散、標準偏差などの値の信頼性と標本サイズとの関係～
～母平均の推定、母平均の差の推定などの原理の理解～
～解析結果の正しい解釈～

【提携セミナー】

主催：サイエンス＆テクノロジー株式会社

統計的推定の原理と解釈と製造業での実務・現場での使い方

実験データをどのように解析し、適用すればいいのか

「正しく」「自分で」「業務に役立つ」ために基本原理から解析・解釈までを解説

研究、開発、量産、出荷後対応の各工程に対応する内容です

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◆　セミナー趣旨

統計的推定・検定の基本的な手法には、母平均、母平均の差、母分散、母分散の比の推定・検定などがあります。各手法の原理的な考え方はほぼ共通なので、第１日の講義では、最も基本的な母平均の推定、母平均の差の推定に絞り、基礎知識を準備したうえで丁寧に解説します。そのほかの手法については、独習できる詳しい解説資料とExcelサンプルファイルを配布します。

◆　得られる知識

・平均、分散、標準偏差などの値の信頼性と標本サイズとの関係を理解できる。
・母平均の推定、母平均の差の推定などの原理を理解できる。
・Excel関数を利用して、母平均の推定、母平均の差の推定などを実行できる。
・解析結果を正しく解釈できる。

◆　対象

・製造業で理工学実験・検査・測定に携わっており，これから統計解析を始めようとするかた。
・すでに統計解析を行っているが，原理がよくわからないかた。

◆　必要な予備知識

・高校数学程度の基礎的な知識。微分・積分や複雑な関数の知識は不要。
・第２日のみ受講の場合は、第１日相当の統計解析の知識。

担当講師

ＦＩＡ（エフ・アイ・エー）　代表　福山 紅陽　氏
※元三菱マテリアル(株)、元協和界面科学(株)

セミナープログラム（予定）

１．真値，測定結果，誤差
1.1 真値，測定結果，誤差
1.2 誤差は永久にわからない
1.3 真値も永久にわからない

２．全数検査と抜取検査 
2.1 母集団と標本の違い
2.2 知りたいことと実際にわかることの違い
2.3 全数検査でも測定結果は標本として考える

３．分布とはなにか？
3.1 いろいろな分布
3.2 正規分布の特徴
3.3 相対度数，確率，確率密度，累積確率の違い
3.4 累積確率のグラフの読みかた
3.5 ばらつきとかたよりの違い
3.6 統計解析ではかたよりは除去できない
3.7 平均，分散，標準偏差の意味
3.8 分散，標準偏差の式に登場するn-1の意味
3.9 いつもn-1で割るとは限らない

４．標本サイズと信頼性
4.1 生データの分布と平均という量の分布の違い
4.2 測定を繰り返せばばらつきは減るか？
4.3 分散の式で，n-1で割ることの効果
4.4 平均をとれば，どんな分布も正規分布に近づく（中心極限定理）

５．統計的推定・検定の原理
5.1 推定・検定とは？
5.2 検定より推定のほうが望ましい
5.3 どの解析手法を選択すればよいか?
5.4 母平均の推定（母分散既知/未知の場合）: 平均の値はどのくらいか？
5.5 両側信頼区間と片側信頼区間
5.6 信頼区間の意味
5.7 信頼率が高いと得るものも少ない
5.8 母平均既知の場合と未知の場合で何が変わるか？
5.9 母平均の差の推定（母分散既知/未知の場合）: 試料間の差はどのくらいか？
5.10 無意味な有意差
5.11 標本サイズを増やせば，どんな僅差も有意差になる
以下，解説資料のみ
5.12 母分散の推定: ばらつきはどのくらいか？
5.13 正規分布に従わない場合に母平均・母分散を推定するとどうなるか？
5.14 正規分布に従わない場合に母平均を推定するとどうなるか？
5.15 母平均の検定（母分散既知の場合）: 製品を出荷停止にすべきか？
5.16 帰無仮説と第１種の誤り（生産者危険）と第２種の誤り（消費者危険）
5.17 母平均の推定における標本サイズの決めかた
5.18 各種推定・検定手順のまとめ

質疑応答

公開セミナーの次回開催予定

開催日

未定

開催場所

未定

受講料

未定

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配布資料

• 会場受講：製本テキスト
• アーカイブ配信受講：製本テキスト(視聴開始日前の到着を目安に発送)
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備考

※資料・昼食付（但し昼食は会場での受講の場合のみ）
※講義中の録音・撮影はご遠慮ください。
※講義中のパソコン使用はキーボードの打音などでご遠慮いただく場合がございます。

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