ドローンを農林業の現場でどのように活用できるのか？

撮影された画像の解析・分類の実際は？

ドローン画像および衛星画像の解析技術
《マルチスペクトル画像の解析と分類法・農林業分野を中心に》

【提携セミナー】

主催：株式会社情報機構

農林業における生産環境の観測，生育状況の把握などは，これまで実際に現地を歩くことで実施されてきたが，近年急速に技術開発が進んだドローンを活用することで，調査等にかかる人的，時間的コストの大幅な節約が期待されている。一方，ドローン本体の開発は飛躍的に進んだが，現場でどのように活用すべきか，撮影された画像から有用な情報をいかにして抽出するかは，現状ではノウハウの蓄積が少ない。また，ドローンが苦手とする広域情報収集にはWorldView2やSentinel2などの高解像度衛星の利用が有用である。

本セミナーでは，ドローンを農林業分野へどのように活用できるか，技術的側面の紹介と画像処理技術の解説を行い，問題点の整理を行う。

◆　受講対象者

• ドローンおよび衛星画像を活用した事業や研究を進めていきたい方
• 農地、森林地でのドローンおよび衛星画像の活用を検討している方
• ドローンによる空撮に従事している方、これから考えている方
• センサやカメラ、撮像関連技術者
• ドローンの応用・活用事例の収集・調査をしている方
• 空撮画像処理の手法を学びたい方 など

◆　受講して得られる知見、情報

• ドローンによる生産環境の撮影、空撮と解析の基本的な方法
• 農業地、森林地におけるドローンおよび衛星画像の活用指針・留意点、実例
• ドローンを活用することによって見込めるメリット（コスト面、技術面など）
• 農業、林業分野向けドローンに求められる性能
• 本分野におけるドローン活用の可能性、展望 など

▽　前回の同講師セミナー受講者の声（アンケートより）

「ドローンで撮った画像の解析方法を学ぶため受講しました。受講目的は充分達成しました。満足です」（研究・管理）
「先生の研究事例（機械学習含む）に興味があって参加しました。本日はありがとうございました」（ドローン業務の研究・検討）
「ドローンの市場動向、今後の展望を把握したくて受講。大変有益でした」（研究開発・土壌、生態系）
「ドローンと機械学習の組み合わせに特に興味を持ちました」（物流）

担当講師

信州大学
農学部 農学生命科学科 植物資源科学コース 准教授 博士（農学）渡邉 修 氏

セミナープログラム（予定）

公開セミナーの次回開催予定

開催日

未定

開催場所

未定

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については、こちらをご参照ください

受講料

未定

配布資料

• 配布資料はPDF等のデータで送付予定です。受取方法はメールでご案内致します。
  （開催1週前～前日までには送付致します）。
  ＊準備の都合上、開催1営業日前の12:00までにお申し込みをお願い致します。
  （土、日、祝日は営業日としてカウント致しません。）

備考

• 当日、可能な範囲で質疑応答も対応致します。
  （全ての質問にお答えできない可能性もございますので、予めご容赦ください。）
• 本講座で使用する資料や配信動画は著作物であり、無断での録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売等を禁止致します。

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