機械学習によるデータ分析の正しい進め方とその解釈【提携セミナー】

機械学習

機械学習によるデータ分析の正しい進め方とその解釈【提携セミナー】

開催日時 2020/12/10(木)12:30-16:30
担当講師

鴨志田 亮太 氏

開催場所

Zoomによるオンラインセミナー

定員 -
受講費 【オンラインセミナー(見逃し視聴なし)】:41,800円
【オンラインセミナー(見逃し視聴あり)】:46,200円

~データ分析を始める人・分析結果を受け取る人・分析を依頼する人のために~

 

機械学習によるデータ分析の
正しい進め方とその解釈

 

【提携セミナー】

主催:株式会社情報機構

 


 

*「非常にわかりやすかった」というご意見が多数!

 

◆ 過去のセミナー参加者の声:

  • 基礎知識がほとんど無くても理解できる点が多々あって良かったです。
  • とても有意義でした。ありがとうございました。
  • 理解しやすく構成されており、有益でした。実例を交えた解説も良かったと感じました。
  • 技術的知識のない私でも理解できるご説明で、期待通りの学びを得られました。
  • お話がよくまとまっており、わかりやすかったです。資料も後々のリファレンスとして重用できそうな気がします。
  • 章立ての構成で、章ごとに簡単な振り返りスライドがあったのがわかりやすかったです。

 

◆ セミナーポイント:
機械学習・ディープラーニング・人工知能技術の流行により、自社で埋もれている大量のデータやビッグデータを、機械学習を用いて業務に役立てることができるのでは?と考える方が急増しています。

 

機械学習・ディープラーニングについてはさまざまな書籍が刊行され、オープンソースのライブラリも充実してきています。これらの書籍を参照し、ライブラリを利用することで、誰でも簡単に機械学習を利用したデータ分析を行うことが可能となりました。

 

しかし、機械学習のアルゴリズム自体は書籍を参照しライブラリを利用することができても、実際にデータをどう扱って処理し、活かしていけばよいかわからない、という声も聞かれ、関連の情報も不足しているように見受けられます。

 

データの前処理や分析の正しいやり方・手順を理解していなければ、質の高い分析結果を得ることができないだけでなく、誤った判断を下してしまう危険性もあります。

 

また、機械学習の急速な進展からか、誤った方法による分析結果が提出されることも多く、受け取る側の方でも正しい評価指標によりそれを判断することが求められます。

 

本セミナーでは、データ分析の正しいやり方・手順を学び、自分自身でデータ分析を行えるようになること、または他者のデータ分析結果を評価できるようになることを目指します。

 

◆ 受講対象:

  • データ分析を始めようとしている方
    基本的なデータ分析のやり方・手順を知ることができます
  • データ分析結果を受け取る方
    分析結果の妥当性を評価することができるようになります
  • データ分析を依頼する方
    基礎検討を自分達で実施することで付加価値の高い仕事を依頼できます

 

◆ 受講後、習得できること:

  • データ分析プロセスの基礎知識
  • データの前処理・扱い方(整形方法・欠損値処理等)
  • 分析結果の評価指標・評価方法
  • 分析時の注意点(やり方・手順を誤るとどのような結果となるか)

 

担当講師

(株)日立製作所 研究開発グループ 主任研究員  鴨志田 亮太 氏

 

セミナープログラム(予定)

1.データの前処理・扱い方
1.1 データ分析のためのデータ形式
1.2 特徴量(説明変数)の分類
1.3 カテゴリ変数の扱い方
1.4 欠損値の扱い方
1.5 データの正しい可視化方法
1.6 データ収集・整形時の注意点

 

2.機械学習の基本と利用時の留意点
2.1 機械学習とは
2.2 機械学習によるデータ分析でできること
2.3 代表的なアルゴリズム
2.4 データ特性に応じた手法の選択
2.5 ディープラーニングとは
2.6 ディープラーニングの使いどころ

 

3.分析結果の評価法
3.1 回帰モデルの評価基準
3.2 分類(識別)モデルの評価基準
3.3 精度以外の評価基準の重要性
3.4 適合率・再現率・F値
3.5 ROC曲線・AUC

 

4.機械学習によるデータ分析のすすめ方
4.1 パラメータ調整の必要性とその方法
4.2 過学習とその対策(交差検証法など)
4.3 バイアスとバリアンスについて
4.4 学習曲線による現状の把握

 

5.ビジネスへの適用について
5.1 分析結果を現場にどう受け入れてもらうか
5.2 機械学習の前にやるべきことはないか
5.3 実運用時の課題
5.4 その分析は解くべき課題を解決するものか
5.5 分析結果の公平性
5.6 真実は常に一つ?
5.7 ディスカッション

 

<質疑応答>

 

※内容項目は当日多少変更される可能性がありますのでご承知おきください。

 

公開セミナーの次回開催予定

開催日

2020年12月10日(木) 12:30-16:30

 

開催場所

【Live受講】 Live配信セミナー(リアルタイム配信) ※会社・自宅にいながら学習可能です※

 

オンライン配信のご案内

★ Zoomによるオンライン配信

★ 見逃し視聴

★ ライブ配信(Zoomでの受講が難しい方へ)

 

については、こちらをご参照ください

 

受講料

  • 【オンラインセミナー(見逃し視聴なし)】:1名41,800円(税込(消費税10%)、資料付)
    *1社2名以上同時申込の場合、1名につき30,800円
  • 【オンラインセミナー(見逃し視聴あり)】:1名46,200円(税込(消費税10%)、資料付)
    *1社2名以上同時申込の場合、1名につき35,200円

 

学校法人割引;学生、教員のご参加は受講料50%割引。

 

配布資料

  • 配布資料はPDF等のデータで送付予定です。受取方法はメールでご案内致します。
    (開催1週前~前日までには送付致します)。
    *準備の都合上、開催1営業日前の12:00までにお申し込みをお願い致します。
    (土、日、祝日は営業日としてカウント致しません。)

 

備考

  • 当日、可能な範囲で質疑応答も対応致します。
    (全ての質問にお答えできない可能性もございますので、予めご容赦ください。)
  • 本講座で使用する資料や配信動画は著作物であり、無断での録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売等を禁止致します。
  • ご受講前に必ず本ページ内の「ライブ配信」の詳細を確認下さい。

 

お申し込み方法

★下のセミナー参加申込ボタンより、必要事項をご記入の上お申し込みください。

★【オンラインセミナー(見逃し視聴なし)】、【オンラインセミナー(見逃し視聴あり)】のいずれかから、ご希望される受講形態をメッセージ欄に明記してください。

 

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