化学×AI技術の基礎・最新研究と実験・計算化学への応用事例《化学反応予測・実験条件最適化・材料探索を例に》【提携セミナー】

化学AI技術_計算化学応用

化学×AI技術の基礎・最新研究と実験・計算化学への応用事例《化学反応予測・実験条件最適化・材料探索を例に》【提携セミナー】

このセミナーは終了しました。次回の開催は未定です。

開催日時 2021/2/18(木)12:30-16:30
担当講師

清野淳司 氏

開催場所

Zoomによるオンラインセミナー

定員 -
受講費 【オンラインセミナー(見逃し視聴なし)】:41,800円
【オンラインセミナー(見逃し視聴あり)】:47,300円

☆研究事例と共に、ポイントを分かりやくす解説致します!
☆関連ご担当者様のほか, 興味がある・情報収集といった方のご参加も大歓迎です!

 

化学×AI技術の

基礎・最新研究と実験・計算化学への応用事例

 

~化学反応予測・実験条件最適化・材料探索を例に~
(触媒インフォマティクスなどの動向と展望を含む)

 

【提携セミナー】

主催:株式会社情報機構

 


 

化学において反応物から得られる生成物を正確に予測することは重要な課題の一つである。またその生成物の収率を上げるために実験化学では様々な反応条件の検討が行われる。特に触媒は反応予測・反応条件検討において非常に重要なファクターの一つである。人工知能技術(AI)は近年、正確な予測や効率的な条件検討を始め、化学分野における実験・理論・計算の様々な領域で活用され始めている。

 

本セミナーでは、化学の諸分野とAI技術の融合を実施するための基礎を説明する。また化学反応予測・実験条件最適化・材料探索を例として、幾つかの具体的な研究事例を述べたい。

 

◆ 受講後、習得できること

  • 化学における人工知能技術の基礎知識
  • 人工知能技術を用いた最新の化学研究事例(講師の研究も含む)
  • 触媒研究と人工知能技術に関する最近の研究事例

 

◆ 講演中のキーワード

  • マテリアルズインフォマティクス
  • ケモインフォマティクス
  • 触媒インフォマティクス
  • 化学反応予測
  • 実験条件最適化
  • 材料探索

 

担当講師

東京都立大学
理学部 化学科 特任准教授
博士(理学)
清野淳司 氏

 

セミナープログラム(予定)

1. 人工知能技術の概要
1.1 科学と人工知能技術
1.2 人工知能技術の基礎
1.3 機械学習の概要
1.4 進化的計算の概要
1.5 化学における機械学習のための記述子

 

2. 触媒インフォマティクスの研究動向
2.1 触媒インフォマティクスで求められていること
2.2 最新の研究

 

3. 化学反応予測への応用
3.1 反応予測システムの歴史・動向
3.2 有機化学反応に対する化学反応
3.3 均一系触媒における有機化学反応に対する化学反応

 

4. 実験条件最適化への応用
4.1 実験条件最適化の歴史・動向
4.2 実験条件最適化
4.3 溶媒条件最適化

 

5. 材料探索に向けて
5.1 材料探索と人工知能技術
5.2 最近の研究動向と現状
5.3 将来展望

 

<質疑応答>

 

公開セミナーの次回開催予定

開催日

2021年2月18日(木) 12:30-16:30

 

開催場所

【Live受講】 Live配信セミナー(リアルタイム配信) ※会社・自宅にいながら学習可能です※

 

オンライン配信のご案内

★ Zoomによるオンライン配信

★ 見逃し視聴

 

については、こちらをご参照ください

 

受講料

  • 【オンラインセミナー(見逃し視聴なし)】:1名41,800円(税込(消費税10%)、資料付)

*1社2名以上同時申込の場合、1名につき30,800円

  • 【オンラインセミナー(見逃し視聴あり)】:1名47,300円(税込(消費税10%)、資料付)

*1社2名以上同時申込の場合、1名につき36,300円

 

学校法人割引;学生、教員のご参加は受講料50%割引

 

配布資料

  • 配布資料はPDF等のデータで送付予定です。受取方法はメールでご案内致します。
    (開催1週前~前日までには送付致します)。
    *準備の都合上、開催1営業日前の12:00までにお申し込みをお願い致します。
    (土、日、祝日は営業日としてカウント致しません。)

 

備考

  • 当日、可能な範囲で質疑応答も対応致します。
    (全ての質問にお答えできない可能性もございますので、予めご容赦ください。)
  • 本講座で使用する資料や配信動画は著作物であり、無断での録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売等を禁止致します。
  • ご受講前に必ず本ページ内の「ライブ配信」の詳細を確認下さい。

 

お申し込み方法

★下のセミナー参加申込ボタンより、必要事項をご記入の上お申し込みください。

★【オンラインセミナー(見逃し視聴なし)】、【オンラインセミナー(見逃し視聴あり)】のいずれかから、ご希望される受講形態をメッセージ欄に明記してください。

 

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