AIシステム活用時には押さえておきたいAI半導体チップ・ニューロチップ技術の基礎とトレンド情報【提携セミナー】

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AIシステム活用時には押さえておきたいAI半導体チップ・ニューロチップ技術の基礎とトレンド情報【提携セミナー】

このセミナーは終了しました。次回の開催は未定です。

開催日時 2021/1/26(火) 10:30~16:30
担当講師

百瀬 啓 氏

開催場所

Live配信セミナー(リアルタイム配信)

定員 -
受講費 通常申込:49,500円
E-mail案内登録価格: 46,970円

AIシステム活用時には押さえておきたい

AI半導体チップ・

ニューロチップ技術の基礎とトレンド情報

 

【提携セミナー】

主催:サイエンス&テクノロジー株式会社

 


各種チップの特徴は? 市場にはどんなチップが出回っているの?
最近台頭してきてるTinyMLでは何ができるのか?
自動運転やアルファ碁にはどのようにチップが適用されているの?
ニューロチップの誕生から実装のポイント、チップ設計の勘所、各種チップの性能や特徴、市場トレンドまで、
AI技術の高度化を支えるニューロチップ・AI半導体チップについて解説します。

 

◆ セミナー趣旨

AI半導体チップ、ニューロチップに関してその基礎、動向と最先端技術を学んで頂き、日常のAIシステム応用における活動・業務に生かして頂きたい。

 

第一部ではAIの歴史、基本的なアルゴリズム誕生・変遷を通して、ニューロチップ誕生までの流れをつかみます。第二部ではビッグチップであるサーバー用、ミッドレンジのエッジチップを通して、ニューロチップ技術の詳細を学びます。第三部ではマーケットインしているチップの動向を概観し、昨今台頭著しいTinyMLチップに関して着目します。第四部ではニューロモルフィック工学を通して最近の注目技術を説明します。そして最後に今後の動向を議論します。

 

◆ 得られる知識

  • ニューロチップ全般の現状と動向
  • ニューロチップの設計の勘所
  • アルゴリズムの必要性能とニューロチップの性能との関係
  • 最近の量子化、スパース化の動向
  • ニューロモルフィックチップの重要性

 

◆ 受講対象

  • AIのハードウェアに関心のある方、ニューロモルフィック工学に興味のある方

 

◆ 予備知識

  • AIの簡単な原理(積和処理)、半導体のメモリとロジックの役割に関する簡単な知識

 

◆ キーワード

  • AIチップ、ニューロチップ、ディープラーニング、ニューロモルフィック、サーバー、エッジAI

 

担当講師

北海道大学 学術研究員 工学博士 百瀬 啓 氏

 

セミナープログラム(予定)

▼第一部:基礎
1.ニューロチップ誕生まで
1.1 20世紀:ニューロンモデル、ニューロモルフィック
1.2 21世紀:アルゴリズム、ニューロチップ(サーバ、エッジ)

 

2.ニューロチップ実装のポイント
2.1 情報の種類と入力次元数
2.2 アルゴリズム・モデルの発展とパラメータ/メモリ容量

 

3.MAC回路とその演算性能指標
3.1 MAC回路構成(演算素子/ユニット/全結合層)
3.2 学習と推論の実装の差

 

▼第二部:詳細(技術)
4.スピード重視のサーバ用ニューロチップ
4.1 チップ詳細(TPU-v2/3, A-100, Cerebra, IPU)
4.2 データ/モデル 並列

 

5.高効率追求型のエッジ用AI
5.1 量子化、スパース (LUT, Log, Pruning/Eyeriss, DNPU,EIE–)
5.2 データフロー (IS-RS-OS-WS, CB/Eyeriss, Flex・・・)
5.3 学習(エッジ)用チップ(LNZBP, Ternary BP)

 

6.究極の性能を狙うCIM (Computing in memory)
6.1 CIM (SRAM) ・・・Ternary/Binary 技術
6.2 nv_CIM(NVMM)・・・ReRAM/PCM

 

▼第三部:詳細(市場)
7.市場トレンドと台頭著しいTinyML
7.1 ニューロチップ市場トレンド(High End, Mid, Low/Tiny)
7.2 TinyML(CIM型、TensorFlow-L型、ニューロモルフィック型)

 

8.アプリケーションへのチップ運用
8.1 CNN:自動運転(End to End learning)、RNN:自動翻訳
8.2 深層強化学習:アルファ碁

 

▼第四部:展開
9.ブレークスルーを狙うニューロモルフィック工学
9.1 スパイキングニューラルネットワーク(SNN, TrueNorth/Loihi)
9.2 最新注目技術動向:リザバーコンピューティング

 

10.今後の技術動向と纏め

 

□質疑応答□

公開セミナーの次回開催予定

開催日

2021年1月26日(火) 10:30~16:30

 

開催場所

Live配信セミナー(リアルタイム配信) ※会社・自宅にいながら学習可能です※

 

受講料

【一般受講】本体45,000円+税4,500円
【E-mail案内登録価格】本体42,700円+税4,270円

 

※お申込後、セミナー主催者(サイエンステクノロジー社)がS&T会員登録をさせて頂きます。
(S&T会員登録はセミナー受講に必要な登録であり、E-mail案内登録とは異なります。)
【S&T会員登録】と【E-Mail案内登録】の詳細についてはこちらをご参照ください。

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(Live配信/WEBセミナー受講限定)

【一般受講】本体32,000円+税3,200円
【E-mail案内登録価格】本体30,400円+税3,040円

 

※1名様でLive配信/WEBセミナーを受講する場合、上記特別価格になります。
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※他の割引は併用できません。

 

配布資料

  • 製本テキスト(開催日の4,5日前に発送予定)
    ※セミナー資料はお申し込み時のご住所へ発送させていただきます。
    ※開催まで4営業日~前日にお申込みの場合、セミナー資料の到着が、開講日に間に合わない可能性がありますこと、ご了承下さい。

 

オンライン配信のご案内

このセミナーは、ZoomによるLive(リアルタイム)配信となります。

Zoomでの受講についてはこちらをご参照ください。

 

備考

※資料付
※講義の録音・撮影はご遠慮ください。

 

お申し込み方法

★下のセミナー参加申込ボタンより、必要事項をご記入の上お申し込みください。

 

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