AI(人工知能)を利用した医療機器開発とレギュレーション対応のポイント【提携セミナー】

AI医療

AI(人工知能)を利用した医療機器開発とレギュレーション対応のポイント【提携セミナー】

開催日時 2020/11/30(月)12:30~16:30
担当講師

中島 裕生 氏

開催場所

【Zoomを使ったLIVE配信セミナー】

定員 30名
受講費 非会員: 49,500円(税込)
会員: 46,200円(税込)

《医療機器開発・保守に必要なAI技術とは》

 

AI(人工知能)を利用した医療機器開発と

レギュレーション対応のポイント

 

【提携セミナー】

主催:株式会社R&D支援センター

 


 

本講演では、医療機器への組込ソフトウェアおよびソフトウェア単体医療機器という視点から、AIを利用したソフトウェアシステム開発を如何にレギュレーションに対応させるのかというポイントを把握していただきます。

 

AIを利用したソフトウェアシステムは、アーキテクチャ上、通常のソフトウェア・コンポーネント部分と深層学習機能等を実現したAIエンジン・コンポーネント部分に大別されます。開発プロセスでの各コンポーネントの位置づけと利用すべき規格と留意点、また各コンポーネントが結合したソフトウェアシステムとしての位置づけと利用すべき規格と留意点が異なるので、詳しく解説します。この分野へのアプローチを試みる方への総合インデックスの役割になるように情報を提供いたします。

 

担当講師

テクマトリックス(株) フェロー 中島 裕生 氏

 

セミナープログラム(予定)

1. AI概観
1.1 機械学習・ディープラーニング
1.1.1 従来のソフトウェア開発と機械学習の違い
1.1.2 CNN全体と構成要素
1.1.3 代表的なCNNアーキテクチャ
1.2 転移学習

 

2. 医療分野でのAI応用ならびにAIを利用した医療機器
2.1 CAD(コンピュータ診断支援)
2.1.1 医療機器とAIでのバリデーション定義
2.2 医療への応用事例
2.3 データ
2.4 関係法規

 

3. AIを利用したソフトウェアシステム開発の現状
3.1 IEC82304-1に基づいたソフトウェアシステム開発
3.1.1 IEC82304-1の適用範囲・適用範囲外のソフトウェア例
3.1.2 ヘルスソフトウェア製品の要求事項
3.1.3 ソフトウェアライフサイクルプロセス
3.1.4 妥当性確認(バリデーション)
3.1.5 識別情報と付属文書
3.1.6 市販後活動
3.2 JIS T 2304:2012/2017に基づいたソフトウェア開発プロセス
3.3 AIフレームワーク
3.4 AI利用ソフトウェアシステムのアーキテクチャ
3.5 保守プロセスと学習機能
3.6 AI利用でのリスクマネジメント留意点

 

4. 深層学習(DL)の品質保証に関する課題

 

5. Q&A

 

【質疑応答・名刺交換】

 

公開セミナーの次回開催予定

開催日

2020年11月30日(月)12:30~16:30

 

開催場所

【Zoomを使ったLIVE配信セミナー】※在宅、会社にいながらセミナーを受けられます

 

受講料

非会員:  49,500円(税込)
会員: 46,200円(税込)

 

※会員(案内)登録していただいた場合、通常1名様申込で  49,500円(税込)から
★1名で申込の場合、 46,200円(税込)へ割引になります。
★2名同時申込で両名とも会員登録をしていただいた場合、計 49,500円(2人目無料)です。

 

※セミナー主催者の会員登録をご希望の方は、申込みフォームのメッセージ本文欄に「R&D支援センター会員登録希望」と記載してください。ご登録いただくと、今回のお申込みから会員受講料が適用されます。

 

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すべて無料で年会費・更新料・登録費は一切かかりません。

 

LIVE配信のご案内

こちらをご参照ください

 

備考

資料付

 

お申し込み方法

★下のセミナー参加申込ボタンより、必要事項をご記入の上お申し込みください。

 

 

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