統計の基礎（共通講座）

【提携セミナー】

主催：株式会社情報機構

統計の基礎から分析法バリデーションへの応用、サンプリング試験（ロットの合否判定方法）への応用、プロセスバリデーションと年次照査(APR)への応用と全４回に分けて解説
ご自身の業務に合わせて選んで受講可能です！

［※医薬品・医療機器分野の品質保証に必要な統計の基礎と応用はこちら］

※本講座は統計に関する予備知識は不要です。

科学技術とは言葉を変えればデータサイエンスです。観察や実験から得られたデータを解析して、根底にある普遍的な法則や因果関係を解明していく、このことの積み重ねが科学技術の進歩の歴史と言っても過言ではありません。ですので、どのような分野で仕事をするにしても、ここで学ぶ内容は将来の飛躍のための大きな武器になります。

取り上げるトピックとしては基礎的・入門的な内容ばかりですが、かなり深掘りしていきます。受講者層としては統計の初心者を想定していますが、学習すればするほど出てくる素朴な疑問、そのような疑問にも答えるコースでもあります。難しいことは簡単に、簡単なことはより深く、の精神で講義を進めていきます。新入社員教育や中堅社員のブラッシュアップ教育にも最適です。

担当講師

スタット・イメージング・ラボ 代表　福田 晃久 氏

セミナープログラム（予定）

1　基礎の基礎を徹底理解する
1.1　全体像を把握するには「ヒストグラム」が一番
1.2　「標準偏差」とは、ばらつきの数値化のこと
1.3　集団の中での相対的な場所は「規準化」で表現すべし
1.4　規準化を誰にでもわかる表現に変換する方法（正規分布表）

2　信頼区間を深掘りする
2.1　意外に深い「平均値」の本当の意味合い
2.2　平均値のばらつきが「標準誤差」と呼ばれる理由
2.3　推定に保険をかける（t分布表）
2.4　95%信頼区間は「真の値を95%の確率で含む範囲」と言うけれど
2.5　モンテカルロ・シミュレーションで検証する

3　相関と回帰を深掘りする
3.1　対応のある２変数間の関連の強さ（相関係数）
3.2　対応のある２変数の関連を数式で表現する（回帰分析）
3.3　相関係数と回帰分析だけで十分か？（回帰診断）

4　二値データ（良品・不良品）の取り扱い
4.1　分布は非対称
4.2　不良率の標準偏差
4.3　不良率の信頼区間

5　Q&A

公開セミナーの次回開催予定

開催日

2023年2月6日（月）13:00-16:30

開催場所

【Live受講】 Live配信セミナー（リアルタイム配信）　※会社・自宅にいながら学習可能です※

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★　見逃し視聴

については、こちらをご参照ください

受講料

【オンラインセミナー（見逃し視聴なし）】
41,800円(税込、資料付)　＊1社2名以上同時申込の場合、30,800円

【オンラインセミナー（見逃し視聴あり）】
47,300円(税込、資料付)　＊1社2名以上同時申込の場合、36,300円

＊学校法人割引；学生、教員のご参加は受講料50％割引

配布資料

配布資料は、印刷物を郵送で送付致します。
お申込の際はお受け取り可能な住所をご記入ください。
お申込みは4営業日前までを推奨します。
それ以降でもお申込みはお受けしておりますが（開催1営業日前の12:00まで）、テキスト到着がセミナー後になる可能性がございます。

備考

当日、可能な範囲で質疑応答も対応致します。
（全ての質問にお答えできない可能性もございますので、予めご容赦ください。）
本講座で使用する資料や配信動画は著作物であり、無断での録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売等を禁止致します。

お申し込み方法

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